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如何提速、提效、降本?歐陽明高:動力電池全生命周期智能化


(資料圖片僅供參考)

(原標題:如何提速、提效、降本?歐陽明高:動力電池全生命周期智能化)

紅星資本局消息,6月9日,2023世界動力電池大會在四川宜賓開幕。本次大會的主題為“綠色新動力·世界新動能”。在大會的主論壇上,全國政協常委、中國科學院院士歐陽明高做了題為《動力電池全生命周期智能化技術》的主旨演講。

歐陽明高指出,動力電池產業面臨一系列的新挑戰,如增速放緩、利潤率降低、產品迭代加快,因此他認為需要全生命周期智能化這個工具來支撐設計、制造、管理、回收,以便實現全生命周期的提速、提效、降本。

歐陽明高

他強調,“我們迎來了新的機遇,那就是人工智能時代來臨。我們現在已經進入了大模型時代,大家熟悉的ChatGPT、BRT,都是大模型。這兩種模型都是基于Transformer底層神經網絡。我們可以以Transformer為基礎,來構建電池大模型,以它為基礎做微調的子模型,用于智能設計、智能制造、智能管理、智能回收等。”

據介紹,歐陽明高院士團隊做出了電池行業首個人工智能大模型,基于MAE構架,達到了十億級的電子參數。該模型可遷移,具有通用性,不需要人工介入,現在已經發展到第二代,在全國30個城市實現業務落地,有80萬輛新能源汽車,2萬多個充電樁,以及1000GWh儲能使用。

歐陽明高院士團隊還開發了一款動力電池國產軟件,包括底層都是全自主的;正在開發植入式傳感器;下一步的目標是全智能電池。

歐陽明高也表示,動力電池全生命周期智能化技術還面臨一系列挑戰。一是數據量還不夠,需要更多的數據;二是整個人工智能大模型的可解釋性需要進一步加入電池機理;三是對于現有電池可移植,但是對新體系還需要做大量工作,如何移植到固態電池、全固態電池,移植性還需要研究。

紅星新聞記者 吳丹若

編輯 余冬梅

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